REGULUS Edge AI: Chip xử lý 10 TOPS dưới 3W cho robot và IoT

Ngày 03/11/2026, IoT Now đưa tin Ceva và Mobilint hợp tác đưa bộ xử lý SensPro AI DSP và bộ tăng tốc NeuPro-Nano NPU vào hệ thống chip REGULUS Edge AI SoC.

Theo công bố được IoT Now dẫn lại, REGULUS đạt 10 TOPS về hiệu năng xử lý AI với công suất dưới 3W, hỗ trợ bộ nhớ lên đến 8GB. Thiết kế nhắm tới những thiết bị cần suy luận AI tại chỗ thay vì gửi toàn bộ dữ liệu lên cloud.

Vì sao chip Edge AI đáng quan tâm?

Trong các ứng dụng IoT, việc chuyển hình ảnh và dữ liệu cảm biến liên tục lên máy chủ có thể tốn băng thông, tăng độ trễ và đặt ra vấn đề bảo mật dữ liệu.

Với thiết kế Edge AI, một phần tác vụ như nhận diện vật thể, phân tích video hoặc phản hồi theo cảm biến có thể chạy ngay trên thiết bị. Điều này đặc biệt hữu ích với camera thông minh, robot, drone, máy thị giác công nghiệp và thiết bị IoT có giới hạn điện năng.

Bên trong REGULUS có gì?

SensPro AI DSP: xử lý tín hiệu và dữ liệu cảm biến bằng bộ xử lý có thể lập trình.
NeuPro-Nano NPU: tăng tốc suy luận mạng nơ-ron với hiệu suất điện năng cao.
Kiến trúc nhiều bộ xử lý: phân công các tác vụ phù hợp cho từng engine.

Đáng chú ý, REGULUS đã được sử dụng trong MLD-R1 AI USB accelerator của Mobilint, một sản phẩm thương mại có thể bổ sung khả năng xử lý AI tại chỗ cho các hệ thống hiện có.

Khả năng ứng dụng trong công nghiệp Việt Nam

Một số hướng ứng dụng có thể cân nhắc gồm camera phát hiện lỗi trên băng chuyền, đếm sản phẩm, cảnh báo khu vực nguy hiểm, phân tích video ngay tại gateway hoặc thiết bị biên. Tuy nhiên, khả năng chạy một mô hình AI cụ thể còn phụ thuộc độ chính xác, framework được hỗ trợ, bộ nhớ và cách tối ưu mô hình.

Lưu ý: 10 TOPS là thước đo năng lực tính toán được nhà sản xuất công bố; nó không đồng nghĩa với tốc độ suy luận hay chất lượng nhận diện thực tế trong mọi ứng dụng.

REGULUS Edge AI: Chip xử lý 10 TOPS dưới 3W cho robot và IoT

Vì sao chip Edge AI đáng quan tâm?

Bên trong REGULUS có gì?

Khả năng ứng dụng trong công nghiệp Việt Nam

Nguồn tham khảo